База знаний · AI Readiness
Практические руководства AI Web Check
Ответы на конкретные технические вопросы: почему сайт не виден в ChatGPT, как проверить OAI-SearchBot, провести AI Readiness / GEO-аудит и исправить проблемы Schema.org, индексирования или AI-commerce.
Руководства объясняют техническую готовность, а не факторы ранжирования. Ни один отдельный сигнал не гарантирует индексацию, цитирование или выбор сайта ИИ-системой.
Стандарт или спецификация
Структурированные данные Schema.org для ИИ
Как публиковать машиночитаемые сущности и свойства без дублирования форматов и без обещаний, что сама разметка обеспечит цитирование или ранжирование.
Документация платформ
Как проверить OAI-SearchBot и доступ ИИ-роботов через robots.txt
Как проверить, не блокирует ли сайт OAI-SearchBot и другие поисковые или ИИ-токены, чем search crawler отличается от training crawler и почему доступ робота не гарантирует появление в ChatGPT.
Стандарт или спецификация
Sitemap и обнаружение публичных URL
Что XML Sitemap действительно сообщает автоматизированным системам и почему карта сайта не заменяет навигацию, canonical или доступность страниц.
Стандарт или спецификация
Canonical, robots meta и X-Robots-Tag
Как разделять предпочтительный URL, разрешение обхода и запрет индексирования, чтобы сигналы не противоречили друг другу.
Устоявшаяся веб-практика
Контент без обязательного выполнения JavaScript
Почему полезный HTML в первом ответе остаётся сильной технической базой даже когда поисковая система умеет рендерить JavaScript.
Документация платформ
Почему сайт не виден в ChatGPT: техническая проверка по шагам
Что проверить, если публичный сайт не появляется в поиске ChatGPT: OAI-SearchBot, robots.txt, noindex, canonical, sitemap, HTTP-доступ, JavaScript и структурированные данные.
Практическая методика
AI Readiness / GEO-аудит сайта: что проверять технически
Практический порядок технического аудита сайта для ИИ-поиска: доступность, обнаружение, индексирование, HTML, Schema.org и отдельная проверка ИИ-роботов без выдуманного «магического GEO-фактора».
Экспериментальная практика
llms.txt и llms-full.txt: что они дают сайту
Как использовать предложенный формат llms.txt как компактную карту контента для LLM, не выдавая экспериментальный файл за стандарт индексации или фактор ранжирования.
Экспериментальная практика
WebMCP: инструменты сайта для браузерных ИИ-агентов
Что означает регистрация WebMCP tools через document.modelContext, чем это отличается от API/MCP-сервера и почему экспериментальный браузерный интерфейс нельзя путать с обычным индексированием.
Стандарт или спецификация
Schema.org Product и Offer для AI-commerce
Как описывать товар, предложение, цену, валюту, наличие, идентификаторы и варианты так, чтобы машинное представление не расходилось с видимой карточкой товара.
Экспериментальная практика
Universal Commerce Protocol: профиль магазина для агентов
Как UCP публикует возможности магазина через well-known-профиль, почему важны версия и согласование возможностей и где проходит граница между публичным описанием и транзакцией.
Стандарт или спецификация
A2A Agent Card: обнаружение возможностей агента
Как публиковать A2A Agent Card, описывать интерфейсы, навыки и требования к безопасности без секретов и почему карточка агента не должна давать анонимному клиенту полномочия на выполнение задач.
Стандарт или спецификация
OpenAPI как машиночитаемое описание действий
Как OpenAPI помогает программам и агентам понять HTTP API, какие части контракта важны для безопасного вызова и почему опубликованная схема не заменяет серверные правила авторизации.
Стандарт и практики безопасности
Безопасность API для ИИ-агентов: публичное описание без лишних полномочий
Практическая граница между публичным описанием возможностей и защищённым выполнением: HTTPS, безопасные URL, OAuth и области доступа, минимальные полномочия, секреты и запрет слепого вызова операций.